神经网络从脑波实时重建人类思想

俄罗斯公司Neurobotics和莫斯科物理与技术研究所的研究人员找到了一种可视化人的大脑活动的方法，该方法可以模仿真实的图像，实时模拟他们的实时观察。这将启用由脑信号控制的新型中风后康复设备。该团队将其研究成果作为预印本在bioRxiv上发布，并在网上发布了一段视频，展示了他们的“思想阅读”系统正在发挥作用。

为了开发由大脑控制的设备以及认知障碍治疗和中风后康复的方法，神经生物学家需要了解大脑如何编码信息。其中一个关键方面是研究人们在观看视频时感知视觉信息的大脑活动。

从大脑信号中提取观察到的图像的现有解决方案要么使用功能性MRI，要么分析通过植入物直接从神经元中拾取的信号。两种方法在临床实践和日常生活中的应用都相当有限。

MIPT和Neurobotics开发的脑机接口依赖于人工神经网络和脑电图技术，即EEG，一种通过无创地放置在头皮上的电极记录脑电波的技术。通过分析大脑活动，该系统实时重建了接受脑电图检查的人看到的图像。

“我们正在国家技术计划委员会Neuronet的辅助技术项目上进行研究，该项目的重点是脑机接口，可使中风后患者控制外骨骼手臂以进行神经康复，或者使瘫痪的患者驾驶电动轮椅，例如，最终目标也是提高健康个体神经控制的准确性。” MIPT神经机器人实验室负责人Vladimir Konyshev说。