神经风格的转移重建了毕加索看不见的画

现在，重新构造丢失的艺术品变得更加有趣了，因为人工智能专家知道如何利用技术作为艺术品学习工具。

研究人员已使用神经网络重建毕加索在《蓝色时期》中绘制的图像。“重建”当然是公开的对话。AI进行了重建，因此需要从那里进行讨论。

这是在某种事物之下发现某种事物的情况。艺术观察者并不感到惊讶。他们以前已经感觉到了。芝加哥艺术学院在蓝色时期(1903-1904)绘画《老吉他手》。艺术史学家指出，“在涂料下面隐约可见一个幽灵般的女人的脸”。麻省理工学院 技术评论的“ arXiv的新兴技术”说，在1998年，保管者决定尝试了解更多信息，他们使用前射线和红外光拍摄了这幅画。

研究人员之所以惊讶于他曾画过其他画，是因为“艺术家经常在较早的作品上作画，尤其是在画布短缺的紧身时期。”

结果很好，因为它们使用的红外和X射线图像仅显示了模糊的轮廓，而没有显示颜色或样式。

I Programmer中的戴维·康拉德(David Conrad)说，射线前检查仅给出了失落画作的几何形状的一个概念，而不清楚完整作品的外观。

快速发展到现在正在探索的技术，即称为神经样式转换的机器视觉技术。它是由德国图宾根大学的一个小组于2015年由Leon Gatys及其同事开发的。关于德国的发现：Medium的Stepan Ulyanin表示这与神经风格转移有关。“ Gatys等人的方法基于卷积网络的独特能力，能够在网络的不同层中提取不同比例的特征。”

《 MIT技术评论》继续探讨各个层：“神经网络由可按不同比例分析图像的层组成。第一层可能识别出诸如边缘之类的广泛特征，第二层看到了这些边缘如何形成诸如圆形的简单形状，第二层则识别出了图案形状，例如两个圆紧靠在一起，而另一层可能会将这些圆对标记为眼睛。”