训练有素的AI阅读科学论文如何预测未来发现

大约70年前，著名的数学家，代码破坏者和计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)问：“机器能思考吗?” 今天，一些专家毫不怀疑，人工智能(AI)很快将能够开发人类拥有的那种通用智能。但是其他人则认为机器永远无法达到预期的目标。尽管在某些任务上，人工智能已经可以超越人类，就像计算器一样，但它们却无法教给人类创造力。

毕竟，我们的创造力有时是由热情和直觉驱动的，而不是逻辑和证据驱动的，这使我们能够进行惊人的发现-从疫苗到基本粒子。人工智能肯定不会竞争吗?好吧，事实证明他们可能会这么做。最近在《自然》杂志上发表的一篇论文指出，人工智能现在已经能够通过简单地从研究出版物中提取有意义的数据来预测未来的科学发现。

语言与思维有着深厚的联系，它已经塑造了人类社会，人际关系，并最终影响了智力。因此，人工智能研究的圣杯是对人类语言的所有细微差别的充分理解也就不足为奇了。自然语言处理(NLP)是称为机器学习的更大的保护伞的一部分，旨在评估，提取和评估文本数据中的信息。

儿童通过反复试验与周围世界互动来学习。学习如何骑自行车经常会遇到一些颠簸和跌落。换句话说，我们犯了错误并从中学习。这正是机器学习的运行方式，有时还需要一些额外的“教育”输入(监督的机器学习)。

例如，AI可以通过从许多单独的示例中构建对象的图片来学习识别图像中的对象。在这里，人类必须向其显示是否包含该物体的图像。然后，计算机对是否会进行猜测，并根据猜测的准确性调整统计模型(由人类判断)。但是，我们也可以让计算机程序自己完成所有相关的学习(无监督机器学习)。在这里，AI自动开始能够检测数据中的模式。无论哪种情况，计算机程序都需要通过评估错误程度来找到解决方案，然后尝试对其进行调整以最大程度地减少此类错误。