人工神经网络可用于深入了解生物系统

教计算机像斑马鱼一样的行为并不是马丁·海斯迈耶的目标。实际上，分子和细胞生物学教授Florian Engert和Leo Erikson生命科学分子和细胞生物学教授Alexander Schier的研究助理希望建立一个与斑马鱼不同的系统以便比较两个过程的温度信息。相反，他得到的是几乎完美地模仿斑马鱼的系统，这可能是理解生物学的有力工具。这项工作在7月31日发表在Neuron上的论文中进行了描述。

“最初，我很好奇的是某种比较研究，看斑马鱼和像果蝇这样的东西，看看他们的大脑是否以同样的方式做，”海斯迈耶说。“作为一种比让另一只动物来做更便宜的选择，我选择了人工神经网络，但令我惊讶的是它如此有效。”

Haesemeyer使用开源软件工具构建了一个神经网络，其结构与斑马鱼的大脑不同，为它提供了一些有关如何处理温度变化的基本规则，然后让其“学习”了如何自己做。

Haesemeyer说：“从本质上讲，网络学到的是……一种过滤功能，用于从刺激中提取变化率。” “它使它认为是最好的运动，然后由于输入在不同的位置而改变输入，它又移动了，并开始控制热量梯度。学习后，它可以很好地做到这一点。”

但是，这不仅仅是网络导航感兴趣的Haesemeyer的能力-事实是，它似乎以与鱼类相同的方式进行航行。

他说：“我看过两件事。” “首先，由于缺乏更好的术语，它的行为与斑马鱼相比有多好?它遵循与斑马鱼相似的规则吗?的确如此。