检查视频随时间的变化有助于标记深造

过去，只有好莱坞有实力的制作公司以及熟练的艺术家和技术人员组成的团队才能制作深造的视频，逼真的作品似乎向人们展示了他们所做的事情，并说出了他们从未实际做过或说过的事情。不再是了-在线免费提供软件，使任何人只要有电脑，并且花一些时间在手，就可以制作令人信服的假视频。

无论是用于个人报复，骚扰名人还是影响公众舆论，深造假使“眼见为实”的古老公理不真实。

我的研究团队和我在南加州大学信息科学学院的研究人员正在开发一种方法，以区分看起来逼真的假货和真实的视频，这些视频可以真实显示实际事件。我们最近的研究发现了一种检测Deepfake视频的新颖且显然更准确的方法。

发现缺陷

一般而言，各种Deepfake算法通过使用机器学习技术来分析目标图像，识别面部表情的关键元素(例如鼻子，嘴角，眼睛位置等)来工作。他们使用这些信息来合成该人脸部的新图像，并将它们放在一起，以创建一个看起来逼真的但虚假的目标视频。

目前，大多数检测Deepfake的方法都涉及手动或使用检测算法分别查看视频的每一帧，以发现图像制作过程中留下的微小缺陷。如果有足够的证据篡改足够的帧，则该视频被视为伪造的。