人工智能可以帮助航空旅行者节省大笔费用

研究人员正在使用人工智能帮助航空公司为诸如托运行李和座位预订之类的辅助服务定价，这有利于客户的预算和隐私，并有利于航空业的盈利。

研究人员说，当航空公司于2008年开始对航班和辅助服务的成本进行捆绑时，许多客户将报价定为低基本票价，然后增加附加费用以提高利润，这是一种策略。在一项新研究中，研究人员使用捆绑服务来满足客户需求，同时通过在客户商店中实时提供的智能，个性化定价模型来最大化航空公司的收入。

该研究结果将于8月6日在阿拉斯加安克雷奇举行的2019年知识发现和数据挖掘会议上发表。

研究人员说，航空公司的利润微薄。尽管他们通过辅助采购获得了很大一部分收入，但捆绑销售也可以为客户提供节省成本的机会。客户不必为不需要的东西付钱，而为客户提供的折扣本可以传递额外的费用，可以帮助将“不销售”转化为购买。

工业和企业系统工程学和研究合著者Lavanya Marla说：“大多数航空公司都会为每个客户提供相同的托运行李价格。” “但是，并不是每个客户都有相同的旅行和预算需求。借助AI，我们可以使用他们在购物时收集的信息来预测他们会感到舒适的价格点。”

研究人员说，为了达到最佳效果，定价模型使用了AI技术(机器学习和深度神经网络)的组合来跟踪和分配对单个客户的航班偏好的需求水平。这些模型考虑了各种价格因素，例如航班始发地，目的地，旅行时间和旅行持续时间，以按需分配值。

“例如，旅行几天的顾客可能没有动力去购买托运行李，” Marla说。“但是，如果您以合适的价格将价格折价给他们(方便性超过成本)，就可以完成销售转换。这对客户和航空公司都有好处。”

在这项研究中，伊利诺伊大学和Deepair解决方案团队与一家欧洲航空公司合作了大约六个月的时间，以收集数据并测试他们的模型。购物时，客户登录到定价页面，在该页面中为预定百分比的客户提供辅助服务折扣。

Deepair Solutions的联合创始人，研究合著者Kartik Yellepeddi说：“我们首先为5%的已登录客户提供了AI模式的折扣。“然后，航空公司允许我们调整此百分比，并试验模型中使用的各种AI技术，以获得强大的数据集。”

该航空公司开始看到辅助销售转换和每位客户收入的增长，并允许研究人员为所有登录的客户提供折扣。

Yellepeddi说：“由于个性化定价的独特性，我们在模型中建立了高水平的公平性和隐私性。” “最高价格不可超过，我们不会跟踪收入，种族，性别等客户统计信息，也不会在多次访问销售网站时跟踪单个客户。每次重复访问都被视为一个单独的客户。”

根据这项研究，随着辅助销售转换和每项报价的辅助收入分别增加了17%和25%，该团队表示，人工智能可以帮助航空业摆脱“平均客户”的概念，为“个人旅行者”量身定制优惠。

玛拉说：“近年来，航空业感到它与客户群失去联系。” “该行业渴望找到新方法来满足客户需求并保持客户忠诚度。”

Deepair Solutions是一家为旅游行业提供服务的人工智能公司。该公司总部位于伦敦，在达拉斯设有办事处。