太阳能电池板数据集有助于城市使电网更加安全可靠

传统上，太阳能研究人员仅使用单个住宅太阳能光伏(PV)系统的功率测量值来估算城市内产生的功率。但是，一次安装并不能很好地代表城市中的所有屋顶，一天中的时间，面板方向以及树木和云层遮挡的阴影都会影响电力生产。

迫切需要来自整个城市的光伏系统的数据，以充分了解如何将这种可再生能源整合到电网中，而又不会破坏发展中国家赖以生存的可靠电力流。

来自澳大利亚国立大学和德国弗劳恩霍夫太阳能系统研究所的工程师们提供了来自澳大利亚1,287个住宅装置的免费质量控制和调整数据集。该数据集发表在《可再生和可持续能源杂志》上。

作者杰米·布莱特(Jamie Bright)将数据集描述为是太阳能研究人员的“礼物”，他说：“没有人提供可免费访问的数据，其中包含来自三个不同城市的六个月的测量值。这是一个很大的数目。”

Bright解释说，以前，研究人员被迫极端地收集功率测量值，发明了跨城市移动的云模型以“假装”不同位置的PV功率输出。

Bright说：“您第一次能够轻松访问数据，并进行所需的空间分析，以可控的方式管理太阳能与电网的集成。”

在澳大利亚，大约23%的住宅房屋都装有光伏系统，这对于安全可靠地管理电网尤为重要。例如，为了维持建议的设备电压并确保电力供应，电网运营商需要做出反应并计划太阳能发电的波动。

通过订购公共网站pvoutput.org，Bright及其同事能够访问由自动记录光伏系统电气转换器提供的原始光伏功率数据。一个计算机程序员提取从网站的数据，并把它放入一个数据库工程师，谁再收集的关于每个PV系统个性化的细节，比如它的规模和效率。通过将这些元数据与卫星图像一起使用，他们对数据集执行了严格的质量控制和训练有素的调整算法，以清除所有“不良数据”。

Bright说：“我们的调试程序是一种万能的方法，可以找到所有可能的系统损耗，例如阴影，并从数据中删除它们。不仅删除它们，还可以将其放大以使其具有代表性。”

然后，可以将代表性方案外推到更大的区域，并与卫星配合使用以改善太阳预报。

Bright说：“现在，我们已经利用该数据集证明了实时报告光伏系统可以显着改善预测—太阳能预测公司正在将我们的方法部署到实际的工业预测系统中。”

通过希望在每个处理阶段为其数据集提供代码和指令，Bright希望他们能为其他研究人员提供先机。