研究旨在改善用于能源生产的风能捕获

科学家发布了几份报告中的第一份报告，概述了主要结果，这些结果可以帮助风能行业官员更有效地管理风力发电设施并提高可再生能源的产量。

从项目，被称为“Perdigão公司，”其中包括淡水河谷的主要田间试验结果做Cobrão，在葡萄牙东部的一个山谷中，显示的速度和方向的风的风力发电机轮毂高度在复杂地形从基准气象显著差异根据《气象学会简报》上发布的报告进行了预报。

这些预测是风力涡轮机运营商用来使设施在线运行并向电网供应风力的依据，它们的年发电量准确度只有40%到50%，这给行业带来了挑战。

研究小组负责人，韦恩和戴安娜·默迪圣母大学的土木与环境工程和地球科学系以及航空与机械工程系教授。“风的流动受到地形的敏感控制。山脉，植被，河流和溪流决定了风速和风向，因此涡轮机位置发生的变化与宏观气象预报有很大不同。”

为了有用，必须至少提前六个小时进行风能预测，以便电网运营商可以有效地平衡负荷。该项目旨在使用多种技术来改善这种预测，特别是通过改进所谓的微型模型。这些模型以高精确度捕获了风力涡轮机周围的气流细节，并在水平方向相距100米左右的点处提供风(与天气预报模型中的几十公里相比)。

该研究的地点是专门针对其整个范围的山脊，斜坡，农田，植被，峡谷和河流流量而选择的。复杂的地形占据了地球上所有陆地表面的大部分，这就是科学家希望更好地了解如何最大程度地利用涡轮机捕获风的原因之一。

和欧洲联盟(EU)都在努力增加其各自总能源消耗中的风能份额。2017年，发电总量的6.3%来自风力涡轮机，而欧盟的份额为11.6%。根据能源部的数据，已经在41个州安装了公用事业规模的风力发电设施，较小规模的系统在所有50个州以及波多黎各，关岛和美属维尔京群岛分配了风力。

国家科学基金会大气与地球空间科学处的项目主任尼克·安德森说：“佩尔迪基奥项目代表了一次真正的国际合作，最终实现了一个拥有前所未有数量仪器的项目。” “来自野战的数据将被研究人员使用数十年，并将改善对影响风能，消防，空气污染和战争应用的当地风况的预测。”