Google开发了机器学习技术可以通过扫描人眼来预测心脏病

Google希望通过其技术为卫生领域做出贡献。这家搜索引擎巨头及其医疗技术子公司Verily已经开发出一种新方法，可以通过使用AI算法扫描眼睛来评估人的心脏状况。

该公司的雄心勃勃的计划在《自然生物医学工程杂志》(PDF)上发表的一篇论文中得到了解释。

AI将如何识别心脏病?

根据该论文，Verily-Google预测心脏病风险的方法是通过扫描眼睛的后内壁即眼底来完成的。眼底充满了可以反映人体整体健康状况的血管。话虽如此，机器学习人员阅读了这部分内容以准确推断出数据，包括个人的年龄，血压，胆固醇水平以及他们是否吸烟。

然后，该数据可用于预测患者心脏的状态。可以说，该技术产生了与其他当代方法相同的准确结果。此外，基于算法的预测将使医生无需进行任何血液检查就可以更快，更轻松地分析患者的心脏病。

眼底或眼睛内部后方的两个图像。左边的是一张常规图片;右侧的表示Google的算法如何挑选血管(绿色)来预测血压。

在宣布之前，Verily的科学家在将近30万名患者的医学数据集上使用了基于AI的心脏病检测技术。这些信息包括眼部扫描以及一般医疗数据。

机器学习能够扫描两名候选人的视网膜图像-一名在过去五年中发生过心血管事件，而未曾发生过-在70%的时间内正确地识别了他们。最终结果接近于现代健康检测系统。

该技术有望在没有任何延迟和麻烦的情况下识别心血管疾病。但是不要太兴奋，因为基于AI的心脏病检测过程仍处于初始阶段，在准备黄金时间之前需要进行大量工作。