防伪技术可在极端条件下执行可靠的AI身份验证

新加坡国立大学(NUS)的研究人员发明了一种新的防伪方法，称为DeepKey。此安全创新使用二维(2-D)材料标签和支持人工智能(AI)的身份验证软件。

与传统的防伪技术相比，DeepKey的工作速度更快，获得的准确性更高，并且使用了耐用的识别标签，这些标签不易受到极端温度，化学药品泄漏，紫外线照射和湿气等环境条件的破坏。这项新的身份验证技术可以应用于药品，珠宝和电子产品等各种高价值产品。例如，DeepKey适用于标记疫苗以实现快速可靠的身份验证，因为其中一些疫苗需要在–70°C的超冷温度下存储。

由国大工程学院化学与生物分子工程学系的陈宝颜副教授和王晓南副教授领导的团队的二维材料安全标签具有物理上不可克隆的功能模式(PUF模式)，这些模式是随机生成的通过系统地折皱二维材料薄膜。然后，可以通过训练有素的深度学习模型对具有多尺度特征的复杂二维材料图案进行分类和验证，从而在不到3.5分钟的时间内实现可靠(准确度为100%)的身份验证。

当前使用PUF图案的防伪技术通常面临多个瓶颈，包括复杂的制造，专门且乏味的读出过程，较长的认证时间，不足的环境稳定性以及制造成本高。

Wang助理教授说：“通过这项研究，我们解决了其他技术遇到的几个瓶颈。” “我们的2D材料PUF标签在环境方面稳定，易于阅读，简单且制造成本低。特别是，深度学习的采用大大加快了整体认证的速度，使我们的发明更进一步迈向了实际应用。”

研究人员公布了他们在科学杂志上的结果物上2020年12月2日这项研究是与来自安徽理工大学和新加坡南洋理工大学的研究人员合作进行的。

创建PUF标签的稳定，简单和可扩展的过程

值得注意的是，研究人员不需要任何特殊设备即可创建安全标签。它们可以简单地由气球，一瓶二维材料分散液和刷子制成。