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巨石科技获最具成长性企业奖MatrixSolar助力光伏行业奔向工业4.0

导读 由OFweek太阳能光伏网主办的“OFweek 2020(第十一届)太阳能光伏高峰论坛暨光伏产业年度颁奖典礼”在深圳隆重举行。巨石科技凭借先进的光

由OFweek太阳能光伏网主办的“OFweek 2020(第十一届)太阳能光伏高峰论坛暨光伏产业年度颁奖典礼”在深圳隆重举行。巨石科技凭借先进的光伏AI检测优势获得“威科杯2020最具成长性企业奖”,这是AI公司首次在光伏行业领域获奖,也是对MatrixSolar光伏产品技术创新和落地能力的认可。

获奖理由:光伏AI无人生产线发挥价值作用

“汇聚MatrixSolar实现了AI创新和生产,实现了数字化管理系统。强大的AI算法能力和AI产业落地能力是巨石科技的优势。”——获奖评论

MatrixSolar光伏铝检测综合管理解决方案的优势

MatrixVision驱动的聚能2000系统方案包括EL/VI探测器设备和MatrixSolar光伏AI质检管理系统两部分产品,也可以单独部署,充分利用。该产品包含数十种机器视觉和深度学习模型算法,既能实现深度学习驱动的无人值守机器视觉检测,又能实现检测的自学习能力,形成围绕AI视觉检测的质量管理体系。

节省人力,提高效率

AI机器视觉检测替代人工:车间无人化生产已成为趋势,但传统的检测设备由于缺乏AI技术,尤其是前期的深度学习和机器视觉算法,灵活性低、误检率高,仍需人工重新检测和重新判断,不能给企业带来显著的经济效益,技术算法能够满足生产级要求。

集成质量管理平台系统实现工业4.0:围绕质量管理闭环,增加创新质量管理。系统:维护区可以更直观地查看缺陷详情,实时查看生产状态和详细的检验流程,实时远程审批产品报废申请。

充分利用旧资源,灵活部署

新老生产线均支持两种商业部署模式,选择灵活:

对于光伏客户的新生产线,聚能2000系统可以以整套“设备软件”的形式进行部署

对于光伏客户的改造生产线,可单独部署汇聚AI软件系统,实现旧生产线改造为无人车间

实现无人化生产线和质量管理闭环

光伏产品AI检测MatrixSolar集成管理系统摒弃了质量管理控制过程中容易漏检、出错的人工检测模式。通过检测和分析产品缺陷数据,追溯生产源头,可以大大提高多晶和单晶产品的产量和产品质量。

大大减少因漏检导致的产品降级或报废带来的损失,同时通过大数据分析和产品缺陷分布的可追溯性,为生产线提供故障预警、故障排除和工艺调整的建议和服务,帮助客户提高产品生产质量。

最新案例:中环股份

凭借强大的AI视觉检测算法和全面的质量管理平台,巨石科技中标并交付了中环宜兴环盛光伏2GW单晶硅生产线AI检测项目,实现了最终的无人车间。MatrixSolar质量集成管理系统部署在环盛光伏宜兴工厂,每条生产线都交付包括EL/VI在内的复杂视觉检测系统。此外,基于以AI质检为核心的数字化质量管理系统,实现了生产线级方案体系。大大减少人力,实现“无人车间”。同时依托MatrixSolar平台,建立了全过程质量管理和大数据分析系统,可自动实现可视化大数据统计分析和全过程质量管理,打通MES系统,实现质量管理闭环,并与Industry 4.0对接。

中环股份有限公司作为

【关于巨石科技

工业ai公司巨石科技(上海)有限公司致力于深度学习、复杂机器视觉等AI核心技术的研发,定位于如何让“机器更好地洞察世界、执行任务”,通过前沿AI技术赋能高端制造。目前产品包括:深度学习AI工业视觉产品MatrixVision、工业机器人AI控制系统MatrixRobot、深度学习自动化平台MatrixPlatform、MatrixSemi系列半导体AI检测解决方案。

巨石科技拥有一支高素质的R&D团队,95%为硕士,40%为人工智能或计算机科学博士。在深度学习、2D/三维视觉、精密机械控制、光学成像等领域积累了跨界技术。公司是拥有50多项核心发明专利的国家高新技术企业。他曾在多个国家承担科研项目,现已通过ISO9001/27001/20000等国际标准体系认证。]

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