Arm宣布针对每个细分市场的机器学习处理器

Arm宣布发布用于机器学习推理处理器的新IP，该IP现在应涵盖从低预算到高端的所有市场领域。该公司还宣布了基于Valhall架构的新型高端GPU IP设计，以及适用于小型设备的新型高效显示处理器。

Arm的新型大众市场GPU IPMali-G57与之前的Mali-G52相比，性能提高了30%。假设使用Mali-G52的性能水平，该芯片的效率也提高30%。GPU还支持用于虚拟现实的中心化渲染，并针对更复杂的xR工作负载提供60%的设备上机器学习性能。

新型Mali-D37是Arm面积效率最高的显示处理器。可以使用16nm工艺在小于1mm2的区域中配置它。该处理器针对全高清和2k分辨率进行了优化。

Arm表示，使用Mali-D37代替GPU来驱动显示器可以节省多达30%的系统功耗。新的显示处理器还具有更优质的Mali-D71显示处理器的关键功能，例如与Assertive Display 5(Arm的用于管理显示器照明的解决方案)结合使用时，HDR和SDR混合构成。

Arm的Ethos-N57和Ethos-N37神经处理单元(NPU)是专用于中档和预算设备的专用机器学习推理处理器。他们紧随更高级，更高性能的Arm“ ML处理器”的发布，该产品现已更名为Ethos-N77。

虽然Ethos-N77 ML处理器的设计性能为每秒4万亿次操作(TOPS)及以上，但Ethos-N57的覆盖范围为2 TOPS，而Ethos-N37则针对1 TOPS范围进行了优化。

Arm表示，Ethos-N57 NPU旨在提供性能和功耗之间的平衡，而Ethos-N37 NPU旨在最大程度地减少芯片裸片的占位面积(<1mm2)。这些处理器的性能可以根据Arm客户的需求以及特定设备的散热和功耗能力而略微提高或降低。

新的ML处理器针对INT16和INT8数据类型进行了优化，并且通过使用Winograd算法，与其他NPU相比，性能提高了200%，与传统技术相比，它可以显着减少浮点乘法的次数。