数据中台方案（数据中台）

大家好，我是小夏，我来为大家解答以上问题。数据中台方案，数据中台很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

数据中台与数据仓库没有直接关系，在某个维度上他们为业务产生价值的形式有不同的侧重，数据中台距离业务更近，能更快速地响应业务和应用开发的需求，可追溯、更精准。

1、概念上的区别

数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力。

数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合。

2、应用上的区别

数据中台：距离业务更近，通过将数据服务化之后提供给业务系统，为业务提供速度更快的服务，不仅限于分析型场景，也适用于交易型场景，强调共享和复用；

数据仓库：支持管理决策分析，主要应用于BI；

3、价值上的区别

数据中台：建立在数据仓库和大数据平台上，是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务，以更高效的方式为业务提供服务。

数据仓库：存储的数据大多是根据需求有针对性抽取的结构化历史数据，能够生成各类报表，但这些报表都无法实时产生，因此，尽管能提供部分业务价值，但不能直接影响业务。

数据仓库算产品，数据中台的精髓在于其机制，数据中台不是一个产品，而是一套体系，是一种组织架构，数据中台的开发和建设既可以建立企业数据仓库基础上，也可以建立在企业大数据平台基础上，区别就在于企业的数据应用场景是否多元化。

本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。