如何不从机器人服务员订购水

到目前为止，人工智能系统在与我们交谈时理解我们已经相当不错了。也就是说，他们非常善于理解我们所说的词的意思。不幸的是，对于人工智能而言，在人与人之间的对话中经常出现的情况是，我们说的是我们不希望对方按字面意思采取的事情，而是依靠它来推断我们的意图，这可能与我们的确切词语有很大不同。使用会暗示。

例如，问一个问题，“你知道现在几点吗?”我们大多数人会通过沟通时间来回应这个问题，但这不是问题所在。如果你确实知道时间，严格来说简单的“是的，我做”将是正确的答案。你可能会认为“你能告诉我它现在几点吗?”是一个类似的问题，但从字面上看，它是在询问你是否有能力将时间与言语联系起来，所以正确答案是“是的，我能”你知道它是什么时间。

这可能看起来很迂腐，但是当我们询问某些问题时，了解我们希望收到的信息对于AI系统或机器人来说并不明显。这些间接言语行为(或ISA)是上个月在ACM / IEEE国际人机器人互动会议上发表的论文的主题，它包括我见过的人与机器人之间最有趣的对话之一。 。

“参与者试图以正常，礼貌，类似人的方式与机器人交谈，并承认他们将不得不放弃这种说话方式，以便将来能够成功进行互动。”

使人机对话更加困难的一件事是，人们过于礼貌地往往会混淆事物。当我们将它们视为直接命令时，我们经常将事物视为请求。例如，在一家餐馆，如果人们在想要x的时候能够可靠地说“给我带来x ” 会更简单，但很多人认为这样做很粗鲁，而是用语言混淆了，“你能带来吗?我x?“或”如果你能给我带来x，那就太好了。“对于一直坚持诠释ISA的机器人来说，这可能会导致一些严重的混乱。

那么问题是，在我们与机器人的互动中，ISA很少或经常发生吗?人们会否判断无法理解ISA的机器人不如能够理解它们的机器人更有利?为了探讨其中的一些问题，来自塔夫斯大学的 人机交互实验室的研究人员，由Matthias Scheutz和科罗拉多矿业学院的MIRROR实验室领导，由汤姆威廉姆斯执导，招募49名参与者在不同场景中与机器人互动，包括假装餐厅，人们的 任务是通过与服务员机器人交谈来订购几件物品 。该Waiterbot 被遥控 WIZARD- 的盎司式来自附近一个房间的研究人员，其声音是由文字转语音系统产生的。而且由于研究人员编程机器人没有处理间接言语行为作为人类会，一些非常有趣的对话接踵而至：

现在，通过在人们所说的和我们真正的意思之间的翻译中进行硬编码，可以减轻ISA引起的混乱。我的猜测是，大多数会话代理(Alexa的，谷歌助理Siri的)这样做，因为他们似乎并不之间，区分“你能够做X ”和“做X，”我花了一点点时间搞乱用我自己的Google智能助理试图找到一种情况，我可以强迫它进行区分; 我能说的最好的是，如果我问它，它会算到10，“你能数到10吗?”但是如果我问它，“你能算到1000吗”它基本上说它可以这么做但它需要很长一段时间，所以它不会，我应该选择一个较小的数字。

无论如何，作为一般规则，必须硬编码这样的事情并不是最好的做事方式，如果人工智能对国际检索单位有更好的基本理解，并认识到人类的事实，它会更有用和可扩展。极有可能使用它们。实际上，该研究表明“间接言语行为被大多数参与者使用并构成了与任务相关的大部分话语。”虽然与机器人进行了一点点互动的人很快就发现ISA无效，但它是可能前面的某些指令完全避免了这些问题，假设一个天真的用户会有愉快或有效的体验，这不一定是合理的，例如样本对话。

然而，研究人员还推测，即使人们知道避免使用ISA是与机器人进行通信的最有效方式，但在某些情况下，它的不礼貌仍可能使其难以实现。无论如何，我们不希望机器人学习如何与我们互动，而不是相反吗?

理想情况下，未来对自然语言理解的研究将开发机制，使机器人可以自动学习一般地了解ISA，或者了解特定的新遇到的ISA形式，这将允许机器人适应他们的人类用户而不是相反