人工智能作者众包交互式小说

佐治亚理工学院的研究人员开发了一种新的人工智能系统，该系统为交互式故事提供众包图，这些故事在视频游戏中很受欢迎，让玩家可以选择不同的分支故事选项。

通过可能无限的众包情节点，该系统可以允许更多创意故事和更容易的交互式叙事生成方法。无论玩家选择什么，当前用于游戏的AI模型都具有有限数量的场景。它们依赖于专家已经编入模型的数据集。

使用乔治亚理工学院的方法，可以想象一个使用在线粉丝小说的星球大战游戏让AI系统为玩家带来无数的路径。

佐治亚理工学院首席研究员兼互动计算副教授马克里德尔说：“我们开放的交互式叙事系统从众包的例子故事中学习类型模型，以便玩家可以执行不同的动作，并且仍能获得连贯的故事体验。”

人工智能系统的测试，称为Scheherazade IF(互动小说) - 对传说中的阿拉伯女王和讲故事者的参考 - 表明它可以实现接近人类的创作。

“当有足够的数据并且数据足以涵盖游戏体验的各个方面时，系统能够满足或接近满足人类在创造可玩故事方面的表现，”Riedl说。

研究人员通过测量玩家发现的“常识”错误(例如，不按顺序的场景)的数量来评估AI系统，以及玩家对诸如享受和故事连贯性等事物的主观体验。

三个测试小组通过两个互动故事 - 银行抢劫和电影约会 - 来衡量三个叙事生成器的表现：AI故事生成器，人工编程生成器或随机故事生成器。

对于银行抢劫案的故事，人工智能系统在玩家报告的错误方面与人工编程的发电机完全相同，每个中位数为3。随机发生器报告的中位数为12.5。

对于电影日期场景，报告的错误的中值是三(人)，五(AI)和15(随机)。这表明AI系统在人工编程发电机的83.3%处执行。

至于游戏体验本身，人类和人工智能发生器对于连贯性，玩家参与，享受和故事识别有利。

创作者表示，他们正在寻求为系统注入更多创意场景。现在，人工智能通过众包内容播放安全，产生了人们对不同类型的期望。但是培训Scheherazade(就像它的同名意味着的那样)的机会让人惊喜并沉浸在未来的互动体验中。

这项研究的影响不仅可以支持在线讲故事，还可以支持在线课程教育或企业培训中使用的数字故事。