人工智能预测患者的寿命

由于阿德莱德大学领导的新研究，计算机仅通过观察器官图像就可以预测患者的生命周期，这是向现实迈进的一步。

该研究现已发表在“ 自然 ”杂志“ 科学报告”上，对早期诊断严重疾病和医疗干预具有重要意义。

来自大学公共卫生学院和计算机科学学院的研究人员以及澳大利亚和国际合作者使用人工智能分析了48名患者胸部的医学成像。这种基于计算机的分析能够预测哪些患者将在五年内死亡，准确率为69% - 与临床医生的“手动”预测相当。

这是第一次使用医学图像和人工智能进行此类研究。

“预测患者的未来是有用的，因为它可以使医生为个人量身定制治疗方法，”主要作者Luke Oakden-Rayner博士说，他是阿德莱德大学公共卫生学院的放射学家和博士生。

“到目前为止，生物年龄的准确评估和对患者寿命的预测一直受到医生无法查看体内并测量每个器官健康状况的限制。

“我们的研究调查了'深度学习'的使用，这是一种计算机系统可以学习如何理解和分析图像的技术。

“尽管本研究中只使用了一小部分患者，但我们的研究表明，计算机已经学会识别疾病的复杂影像表现，这需要对人类专家进行广泛的培训，”Oakden-Rayner博士说。

虽然研究人员无法确切地确定计算机系统在图像中看到的内容以进行预测，但最有信心的预测是针对患有严重慢性疾病(如肺气肿和充血性心力衰竭)的患者。

奥克登 - 雷纳博士说：“自动化系统不是专注于诊断疾病，而是通过整合大量数据和检测微妙模式，以医生未经过培训的方式预测医疗结果。”

“我们的研究为人工智能技术在医学图像分析中的应用开辟了新的途径，并为早期发现严重疾病提供了新的希望，需要特殊的医疗干预。”

研究人员希望应用相同的技术来预测其他重要的医学状况，例如心脏病发作。

他们研究的下一阶段涉及分析成千上万的患者图像。