第一个真实世界的研究显示了步态身份验证在增强智能手机安全性方面的潜力

最新研究表明，真实世界的测试表明，步态身份验证可能是保护智能手机和其他移动设备免受网络的可行方法。普利茅斯大学领导的一项研究要求智能手机用户进行日常活动，同时移动设备中的运动传感器捕获有关其步幅模式的数据。

结果显示，该系统在识别个人步态方面的准确率平均约为85%，而当他们正常行走和快速行走时，这一数字上升到近90%。

目前，全球有超过63亿智能手机用户，使用他们的设备提供广泛的服务并存储敏感和机密信息。

虽然存在密码、PIN和生物识别等身份验证机制，但研究表明，此类方法的安全级别和可用性差异很大。

研究人员在《计算机与安全》中写道，该研究表明，在适当的框架内，步态识别可能是保护个人及其数据免受潜在侵害的可行技术。

该大学网络安全、通信和网络研究中心的学者一直致力于开发一系列创新的身份验证机制，以提供更安全和可用的解决方案。

这项研究通过评估多算法步态识别系统建立在先前工作的基础上，并且是第一个使用真实世界数据应用这一点的研究。

在这项研究中，44名年龄在18至56岁之间的参与者被要求携带一部全球通用的智能手机设备7至10天。

他们被要求将智能手机放在腰包中，以记录设备陀螺仪和加速度计在不同体育活动过程中捕获的传感器数据。

在测试过程中，每个参与者平均产生了4,000次样本活动，这些活动被分成显示正常和快速步行以及爬楼梯和下楼梯的记录。

这表明正常和快速步行的潜在错误率分别为11.38%和11.32%，而当参与者下楼和上楼时，这个数字分别上升到24.52%和27.33%。

研究人员表示，这强调需要进一步提高自动区分更广泛的步行活动的能力，以便多算法识别方法可以针对特定的步行特征。

普利茅斯大学网络安全和数字取证学教授NathanClarke最近被任命为英国特许信息安全研究所研究员，他说：“随着智能手机的发展，安全性控制必须显着推进。这导致用户身份验证的显着增加，用户反复需要对其设备及其包含的众多应用程序进行身份验证。步态身份验证已成为一种捕获必要级别的个人信息的非侵入式方式，但直到现在，对它的所有测试都是在受控环境中进行的。单独的步态识别不是可用和方便的身份验证的答案，但它可以形成网络武器库中的一个至关重要的工具，可以有助于创建更强大的用户身份意识。这项研究首次表明，在实验室控制条件之外，可以实际达到何种性能水平。很明显，性能水平受到了影响;然而，