通过图像处理和语义映射检测学术抄袭

迫切需要解决学术界明显日益严重的剽窃问题。在国际数据挖掘、建模和管理杂志上撰文，来自沙特阿拉伯的一个团队专注于剽窃的一个特定方面，即作者使用从另一个来源窃取的图像并将其作为自己的图像假冒，而没有对原始内容创建者给予应有的认可以及如何使用技术检测到这一点。研究论文中的图像和图形可能代表艰苦的实验数据，甚至是研究中的核心概念，因此对科学努力至关重要。

位于阿西尔的哈立德国王大学 Mahayil 的 Taiseer Abdalla Elfadil Eisa 解释说，检测研究出版物中使用的数字和图像中的抄袭尤其具有挑战性，不仅因为必要的分析和比较的复杂性，而且还因为大量每年在期刊上发表的研究论文。该研究着眼于一种可以分析论文中图形的文本内容和结构的技术。Eisa 解释说，采用了图像处理和语义映射。

“在科学出版物中，定量信息、实验结果、框架和统计事实以信息图表的形式表示，例如数字、图表和表格，而不是文本形式，”Eisa 解释说。“然而，在科学出版物的这些非文本元素中检测抄袭的关注较少。” 当前的研究通过克服当前文本匹配工具从图像的非文本组件(例如流程图)中提取信息以进行比较的限制，直接解决了这个问题。该方法可以识别图像中的形状，以文本形式描述图像中的形状及其关系，并使用这些形状中任何文本的OCR(光学字符识别)对其进行注释。

Eisa 写道，该方法显着改进了现有方法，以其他方法无法处理的方式解决了图形中形状内的文本问题。