借助人工智能技术缓解繁忙城市的停车压力

该软件还将激励司机与地方议会合作，以将繁忙的城市中心的污染控制在安全范围内，作为旨在减少城市中心有毒空气的一项影响深远的计划的一部分。

随着城市人口的持续增长(预计从现在到 2050 年，世界城市人口将增加一倍以上，每 10 人中有 7 人生活在城市中)，使用新技术减轻污染和拥堵的需求变得越来越紧迫。然而，为限制城市使用汽车而采取的任何措施也需要考虑农村社区可能依赖汽车获得基本服务的人们的需求。

这个新项目是巴斯计算机科学家与停车和交通管理 IT 领域的领导者 Chipside Ltd 之间的合作。英国议会采用新技术的潜力很大：目前，Chipside 负责为英国 50% 以上的议会提供数字停车许可证和无现金停车服务。

净零碳排放

在与巴斯 2.5 年的合作过程中，Chipside 将开发一套软件，旨在帮助地方议会遵守政府十点计划中规定的停车、城市通道和车辆移动的里程碑。该计划于 2020 年 11 月启动，利用公共和私人投资推动英国实现到 2050 年实现净零碳排放的目标。

根据 2021 年成为法律的《环境法》，地方政府受到强烈激励来推出“智慧城市”计划，例如 Bath-Chipside 项目中提出的计划，因为如果他们未能达到环境目标，他们可能会面临越来越多的巨额罚款。目前提出的一个重要目标是将源自燃料燃烧的细颗粒物(PM 2.5 ) 保持在世界卫生组织建议的限度内。

影响驾驶员行为

新项目将使用最新的人工智能技术来创建服务，使地方当局能够分析大量关于驾驶员行为的数据，并更好地控制当地的出行方式。

巴斯计算机科学副主任兼人工智能研究小组负责人 Özgür Şimşek 博士将担任该项目的学术负责人。她解释了为什么开发服务来改变司机在进入城市中心的最后一英里的行为是有意义的。

“想象一下，你在一个星期四的早上进城，而你自己却不知道，你的车是唯一一个让小镇超过允许的污染水平的引擎，导致当地政府面临巨额罚款。现在想象一下，而不是发生这种情况时，您会收到在另一个更好的地方停车的建议，并为您分配一个免费停车位。您还会看到一条通往免费停车位的低流量路线。整个服务将根据您的个人需求量身定制同时也有助于实现净零目标。”

巴斯计算机科学系机器学习讲师兼 KTP 团队成员 Tom Haines 博士补充说：“该项目的一个重要目标是让交通服务对用户更加敏感。目前，人们做出决定，例如在哪里停车，政府稍后会做出反应。实时服务提供了一个数据流，这些数据在驾驶行为中积累但未被使用。在部署人工智能时，我们创建了一个动态系统，能够适应驾驶员和环境的需求，最终是为了所有人的利益。”

Chipside 创始人兼 KTP 行业主管 David Wright 表示：“从合作中获得的新知识将为我们公司带来变革。它将成为我们未来软件开发战略的内在组成部分，使我们能够扩展我们的能力，更重要的是减少污染并实时管理出行供需。”

促进合作的巴斯大学研究与创新服务 (RIS) 业务合作伙伴经理 Izaro Lopez Garcia 表示：“该项目将成为英国首个地方政府实时共享停车和移动数据的项目。 Chipside 系统已经包含跨越这些边界的数据，人工智能可以更进一步实现英国政府的净零目标。”