气候研究现在着眼于人工智能的碳足迹

三十年来，汽车的碳排放一直是一个政治和社会问题。制造商、政府监管和许多相关研究都有报告义务。一种类似的方法可以用在以巨大速度传播并且对气候也有影响的现代产品上：“人工智能”(AI)，一种基于自适应算法的软件，用于各种目的，从自动驾驶汽车到自动驾驶汽车用于优化物流的图像识别和翻译工具。在这里，气候研究现在也开始测量碳足迹。柏林气候研究所MCC(墨卡托全球公域与气候变化研究所)的一项新研究为此提供了一个框架。该研究发表在期刊上自然气候变化。

“就其影响而言，人工智能可与锤子相媲美：它可以做有益的事情，但也可以破坏很多，”MCC土地利用、基础设施和运输工作组负责人、该报告的合著者FelixCreutzig说。学习。

“这就是为什么现在是时候通过明智的规则引导他们朝着正确的方向前进了。这不仅在对劳动力市场或数据保护的影响方面是正确的，而且在很大程度上在气候方面也是如此。这里，我们第一次提供了一个分析框架来指导政策制定者尽可能充分地捕捉人工智能对温室气体排放的各种影响。”

这些影响分为三类：

直接影响，即用于人工智能开发和使用的终端用户设备、服务器和数据中心的运营所产生的碳排放，

特定人工智能应用对日常生活和经济各个领域的温室气体排放的直接影响，以及

人工智能通过结构变化产生系统级影响，例如通过增加对某些产品和服务的需求、个别市场中新的主导供应商以及生活方式的改变。

人工智能应用的直接和系统级影响可能对气候有利也可能不利，这一点通过许多例子进行了说明并进行了系统分析。

例如，通过此类应用，可以以更气候友好的方式设计建筑物，加快下一代电池或气候友好材料的开发，监测森林和海岸的保护，并提供有关信息企业气候风险可以变得比以前更加透明。MCC最近的许多气候研究从大量数据中浓缩了科学发现，如果没有人工智能，也无法想象。

另一方面，人工智能也会损害气候：一个例子是所谓的奶牛互联网，这是畜牧业优化物流的一个应用程序——占全球温室气体排放量的9%。例如，在系统层面，人工智能带来的自动驾驶进展仍然存在问题，如果这意味着私家车和卡车的气候友好型替代品在市场上占主导地位的机会较小。

与汽车和其他实物产品一样，人工智能应用程序的生产和使用可能会在未来受到碳足迹的审查。“生命周期分析和工业生态学等研究领域现在可以建立在我们研究中针对人工智能的考虑之上，”柏林赫蒂学院计算机科学和公共政策教授、该研究的主要作者LynnKaack解释说。

“未来，我们希望能够评估个别人工智能服务、公司和具体政治措施如何改变温室气体排放量。如果可以更好地量化这一点，例如，政府可以引入相应的报告义务对于经济，确定资金的优先事项并为有助于应对气候变化的人工智能应用创造激励措施。”