确保早期风险分层和跟踪呼吸道感染的发展

智能手机是信息技术的一大重要技术之一，我们现在已经进入了智能手机时代。智能手机已渗透了社会的每个领域，为人们的生活带来了极大的便利，足不出户就可以知晓世界发生的一切。这就给大家分析一篇关于手机的文章。

数字健康公司 Biostrap 的首席执行官公开了他的个人数据，显示他在感染 SARS-CoV-2 并出现 症状后健康状况下降。35 岁的Sameer Sontakey首先被他的 Biostrap 应用吓到了。

腕戴式可穿戴设备的重要生物识别技术报告了与 Sontakey 健康基线的显着偏差。

“正是 Biostrap 的预警通知促使我安排了鼻拭子测试，这证实了 SARS-CoV-2 的阳性诊断，” Biostrap 首席执行官Sameer Sontakey说。

尽管大多数 患者出现轻微症状，但他们仍表现出显着的生物特征变化，包括静息心率、心率变异性、氧饱和度、呼吸频率和动脉特性。

Biostrap 的团队能够以临床可靠性捕获此类数据，开发了一种基于修改后的早期预警评分 (EWS) 的风险分层系统，以检测呼吸道感染的潜在风险。

Biostrap-EWS™ 将一个人的夜间生物特征与他们的历史测量值进行比较，并将结果分类为呼吸道感染的低、中或高可能性，分别由绿色、黄色或红色指示器指示。

该Biostrap-EWS™是基于推荐的英国国家早期预警评分(新闻2)英国的承认COVID，19例患者的危险分层。然而，Biostrap-EWS™ 通过使用相对于人的基线的连续量表避免了通用分箱的局限性，并且它具有基于最近发表的文献的呼吸疾病特定升级。

在最近发表的一份案例报告中，科学家们发现 Biostrap 开发的修改后的预警评分似乎可以通过被动收集的生物识别数据检测真实世界环境中的呼吸道感染。

Biostrap 提供的远程监控解决方案可能为可穿戴设备如何用于管理不同人群的健康并使用基于云的技术和先进算法预测多种疾病铺平道路。

然而，受传感器技术的限制，大多数可穿戴设备仅通过观察呼吸频率和心率变异性来预测或测量 的严重程度。

通过提取原始波形光电容积描记 (PPG)，Biostrap 的专有技术可以每晚连续捕获临床上可靠的生物特征，甚至量化与心血管健康和衰老相关的动脉和外周弹性。

Sontakey 的数据显示动脉弹性达到峰值，甚至在 测试确认阳性诊断之前。然后它保持了一个延长的平台期，为 的内皮参与提供了证据。

除了桑塔基生物特征的适应不良变化外，他的睡眠质量也下降了;睡眠中断和持续时间显着增加。

“我预计我的数据会下降，但没想到它会如此重要，”桑塔基说。“我感到非常痛苦，我的睡眠数据被毁了，我的心率变异性从未如此低。当我的基线在 120 多岁时，它在 20 多岁。”

康复后，Sontakey 的生物特征恢复到正常基线值，Biostrap-EWS™ 重新将他归类为绿色，表明风险较低。

与临床上可靠的可穿戴设备合作，数据科学家Reinier van Mourik是确定如何跟踪相关生物识别 Biostrap 措施并提供有关一个人是否患有 的有意义的见解的专家。

“因为我们有完整的原始波形数据可用，我们可以将一个人脉搏形状的细微变化视为特定疾病的迹象，”van Mourik 说，并补充说他观察到 Sontakey 的模式与其他报告测试的用户相同在 2020 年 Biostrap 的内部 研究期间对 SARS-CoV-2 呈阳性。