IBM AI研究人员说问题是什么才是真正的问题

在今天的机器学习技术和未来的“AI”之间有一个地方，它是模糊，困难和冲突的。

在这种违背行为中，IBM努力将自己作为能力和经验的代言人。

本周在蒙特利尔 举行的着名的NeurIPS机器学习会议上，IBM高管IBM技术经理John Smith和IBM研究院首席研究科学家Kush Varshney表示公司在如何处理非常“脆弱”的机器学习领域可以更可靠和“值得信赖”，取决于该短语的含义。

另外：AI或数据科学没有任何一个角色：这是团队的努力

史密斯告诉ZDNet说：“这是关于从狭窄的人工智能转移，所有这些真正强大的技术都是高度准确的，但在有限的应用领域内，并使其更广泛，更脆弱，可解释。