人工智能'Motherbrain'如何帮助风险资本家选择投资

在一家风险投资公司，你需要不同的人才来丰富投资团队，比如来自行业的人，比如金融界人士，以及具有法律或公共政策背景的人。

你甚至可能想要一个能够破解数字的自动机。

“Motherbrain”是运营合作伙伴Henrik Landgren和他在风险投资公司EQT Ventures的同事为计算机程序提供的名称，他们越来越多地转向，以便及早了解潜在的投资。

Motherbrain使用最流行的机器学习形式的卷积神经网络(CNNs)来审查有关公司的时间序列数据，以帮助指导公司应该投资的地方。Landgren在接受ZDNet采访时表示，该技术已经严重改善了EQT Ventures在早期管理交易的能力。

“大部分只是了解我们应该追求的最佳流程，我们应该评估什么，以什么顺序进行评估，”他解释道，“增加我们可以看到的公司数量的能力。”

EQT Ventures是一家规模更大的组织的一部分，这家拥有25年历史的私募股权公司EQT是一家合伙公司，总部位于瑞典。风险投资部门已筹集5.66亿欧元资金进行投资。根据路透社最近的一份报告，EQT多年来已经筹集了大约500亿美元用于投资，有传言称该公司正在考虑在瑞典证券交易所上市。

作为一个年轻的服装--EQT Ventures仅在三年前成立 - 该团队专注于采购交易。Landgren解释说，全世界有数百万家公司。只有30名团队成员，甚至可以访问EQT更广泛的540人员，搜索潜在客户可能是一项艰巨的任务。

凭借Motherbrain，该公司已评估了10,000家公司。大部分杠杆只是了解人类应该关注的公司。

“在我们所做的所有'Nays'中，”他说，指的是最终传递的交易，“99%%的案例，我们可以提前缩短时间并评估一家新公司。”

虽然现在谈论Motherbrain如何提高EQT Ventures的投资“收益率”还为时尚早，但Landgren确信该计划有助于避免他的团队错失良机。

“有些公司是我们不会找到的，公司我们不会优先考虑，没有Motherbrain，”Landgren说，他有时谈到计算机程序，好像它是团队中的新员工。Landgren本人于2016年加入流媒体音乐公司Spotify，担任分析副总裁。他六岁时开始进行计算机编程，但在某些时候意识到，“我一生都不会成为一名程序员;我对技术的使用更感兴趣。”