DDN通过强大的AI参考架构和紧密的AI生态系统

人工智能(AI)和多云数据管理解决方案的全球领导者DDN宣布推出DDN® AI数据中心，该数据中心通过与Run：ai等公司的集成以及与Graphcore和Habana等公司发布的参考架构来提高AI的成功率。，一家英特尔公司。DDN AI 数据中心是 DDN 持续计划的一部分，旨在简化企业人工智能驱动的数字化转型项目。

在单个 DDN 平台上实现强大且易于使用的 AI

带有集成的 DDN A3我®和 Run：ai 单一管理平台解决方案，客户现在可以优化存储和数据管理，以动态分配基础架构资源，同时准确跟踪 IT 资源。

“我们与DDN的合作旨在支持IT简化整个AI基础架构堆栈的管理，包括存储，加速器和编排，”Run：ai首席执行官兼联合创始人Omri Geller说。“我们很自豪能与DDN密切合作，帮助他们的客户更好地利用GPU资源，并加快将AI计划推向市场所需的时间。

AI 计算、存储联盟和参考架构

针对加速的 AI 工作负载进行了优化，DDN A3I 解决方案与 Graphcore 的 Bow 处理器和英特尔哈瓦那实验室的高迪人工智能处理器相结合，通过高性能、增强的 IT 生产力和任何规模的灵活性，加速企业的数字化转型。

DDN 产品高级副总裁 James Cower 博士表示：“DDN 通过将计算、分析和网络合并到一个统一的 AI IT 基础架构中，使利用 AI 的组织能够显著提高业务价值和洞察力。“随着DDN A3我支持像Run：ai这样的平台以及基于Graphcore和Habana Labs的计算系统成为增值数字化转型的真正推动者。

DDN 使用英特尔哈瓦那实验室的高迪深度学习处理器，为 Graphcore IPU Pod 系统和美超微 x12 高迪人工智能服务器开发了功能强大且易于实施的参考架构 (RA)，使配置和部署更加容易。RA 还无缝集成到企业 IT 基础架构中，快速提升业务洞察力和一致且高度可扩展的数据管理能力。DDN 最近凭借此次合作赢得了英特尔年度渠道合作伙伴奖。

这些文档使客户能够了解如何通过简单的蓝图摄取和发展其 AI 基础结构。DDN还与其他几个AI加速器合作处理类似的文档。通过以数据为中心的人工智能方法，公司可以利用DDN及其可扩展的AI平台作为其AI数据中心，将所有计算系统连接到一个可扩展的存储库。这种方法减少了数据的移动和管理，从而最大限度地提高了 AI、深度学习和分析应用程序的性能。