岭迹法（关于岭迹法简介）

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1、 岭估计是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法。

2、岭估计的回归系数中岭参数的选择是一个十分重要的问题，使用较多的方法是岭迹法。

3、岭迹法中选择k值的一般原则是：(1)各回归系数的岭估计基本稳定；(2) 用最小二乘法估计时符号不合理的回归系数，其岭估计的符号将变得合理；(3)回归系数没有不合乎经济意义的绝对值；(4)残差平方和增加不太多。

4、岭迹法确定k随缺少严格的令人信服的理论依据，存在着一定的主观人为性，这似乎是岭迹法的一个明显的缺点。

5、但是，岭迹法确定k值的这种人为性正好是发挥定性分析与定量分析有机结合的地方。

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