标签 > 机器学习
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这个柠檬可以帮助机器学习创造更好的药物
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使用机器学习进行药物开发的挑战之一是为计算机创建一个过程，以从一组数据点中提取所需的信息。药物科学家必须提取生物学数据并训练软件，
2020-12-09
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机器学习为计算机的眼睛塑造微波
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杜克大学和法国尼斯物理研究所的工程师们开发了一种使用微波识别物体的新方法，该方法可以提高准确性，同时减少相关的计算时间和功耗要求。
2020-12-09
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研究人员使用机器学习来教机器人如何穿越未知的地形
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由澳大利亚研究人员组成的团队设计了一种可靠的策略，用于测试类人机器人的物理能力，这些机器人在构建和设计中都类似于人体形状。通过混合
2020-12-07
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计算机辅助编织针对定制服装的机器学习
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已知的最古老的编织品可以追溯到中世纪的埃及，它是用一双精心手工制作的袜子制成的。尽管手工服装已经占据了我们的壁橱数百年之久，但最近
2020-12-04
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为机器学习启用更公平的数据集群
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CSE研究人员最近发表的研究可以使训练机器学习(ML)模型更公平，更快速。Mosharaf Chowdhury教授和美国石溪大学的一个团队通过使用一种名为
2020-11-29
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基于光子的处理单元可实现更复杂的机器学习
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由神经网络执行的机器学习是开发人工智能的一种流行方法，因为研究人员旨在为各种应用复制大脑功能。AIP出版的《应用物理评论》(Applied P
2020-11-27
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机器学习可预测恋爱关系中的满意度
财经
西方大学领导的国际研究小组发现，关系成功的最可靠预测指标是伴侣相信对方完全有责任。这项研究说，成功建立关系的其他重要因素包括对伴侣
2020-11-27
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研究称机器学习可以预测市场行为
生活
康奈尔(Cornell)根据该领域有史以来最大的数据集进行的最新研究表明，机器学习可以评估用于预测金融市场走势的数学工具的有效性。研究人员
2020-11-27
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研究人员使用机器学习发掘地下Instagram
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点赞，分享，关注者和评论是在线社交网络的流行。具有较高参与度的帖子将通过内容策划算法进行优先级排序，从而使社交网络影响者能够通过其
2020-11-27
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研究人员开发机器学习优化器以降低产品设计成本
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计算机仿真是产品设计优化过程中的关键部分，使工程师可以测试各种配置并在众多不同的选择中选择最佳的设计。但是，即使在像美国能源部(DOE
2020-11-23
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研究人员使用动力学系统和机器学习来增加AI的自发性
动态
强烈要求机器人具有自主功能，例如自发性。自主机器人的许多控制机制都受到包括人类在内的动物功能的启发。机器人专家通常使用预定义的模块
2020-11-20
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机器学习发现人口健康数据中有关种族和原住民状态的缺失信息
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阿尔伯塔大学研究流行病学家今天发表在《PLOS ONE》上的研究表明，机器学习可以用来填补加拿大与种族和原住民身份有关的公共卫生数据的重
2020-11-19
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制造机器的机器学习将视觉搜索应用于机械零件
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计算机视觉研究人员使用机器学习来训练视觉识别对象中的计算机，但是很少有人将机器学习应用于齿轮箱，轴承，制动器，离合器，电动机，螺母
2020-11-18
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机器学习确保机器人在未知领域的表现
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一辆小型无人机在一个空旷的地方进行试飞，里面装满了随意放置的纸板筒，它们充当树木，人或建筑物的替身。控制无人机的算法已在一千个模拟
2020-11-18
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机器学习产生令人眼花results乱的结果
动态
您可能已经看过《卫报》最近的一篇由机器人撰写的文章。这是一个示例：我知道我的大脑不是& 39;感觉大脑& 39;。但是它能够做出合理的，合...
2020-11-13
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新技术利用荧光和机器学习来快速扫描数千张图像
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任何生物样品(例如污垢，水或食物)都含有数十亿细菌。只有少数对人类有害或致病。但是，很少的病原体可能意味着可靠供应肉类或生菜与爆发食
2020-11-13
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5000万个人工神经元以促进机器学习研究
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桑迪亚项目负责人克雷格·葡萄园(Craig Vineyard)表示，上个月，从俄勒冈州波特兰市的英特尔公司(Intel Corp )向该地区的桑迪亚国家实验
2020-11-11
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机器学习发现潜在的新结核病药物
动态
机器学习是许多生物学家用来分析大量数据的计算工具，可帮助他们识别潜在的新药。麻省理工学院的研究人员现在已经将一种新功能集成到这些类
2020-11-11
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机器学习促进了分离吸附和催化的材料
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人工智能技术(机器学习)正在帮助加速称为金属有机框架(MOF)的高度可调材料的开发，这些材料在化学分离，吸附，催化和传感方面具有重要应用
2020-11-11
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