标签 > 深度学习
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深度学习在生物医学研究应用中的表现优于标准机器学习
生活
佐治亚州立大学领导的Nature Communications的一项新研究显示，与标准的机器学习模型相比，深度学习模型在脑成像的辨别模式和辨别力方面具
2021-01-15
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神经网络对深度学习的需求不断增长
动态
全球 深层神经网络市场 预计将达到USD 5 98十亿到2027年，由于大数据分析的扩展，通过神经网络进行深度学习以及在包括IT和电信，BFSI，
2021-01-02
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使用深度学习预测电动汽车电池的参数
热点
用于为电动汽车供电的电池具有几个关键的表征参数，包括电压，温度和变化状态(SOC)。由于电池故障与这些参数的异常波动有关，因此有效地预
2020-12-15
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深度学习使科学家能够在几毫秒内识别出血液中的癌细胞
热点
UCLA和NantWorks的研究人员已经开发了一种由人工智能驱动的设备，该设备可以在几毫秒内检测癌细胞，比以前的方法快数百倍。以这种速度，本
2020-12-14
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深度学习启发了学者对古代文本感到困惑
热点
深度学习可以帮助学者恢复古希腊文字。具体来说，牛津大学的研究人员(Thea Sommerschield和乔纳森·普拉格教授)和DeepMind的研究人员(Yann
2020-12-11
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深度学习有助于弄清基因相互作用
热点
卡内基梅隆大学计算机科学家采用了一种深度学习方法，近年来彻底改变了人脸识别和其他基于图像的应用程序，并将其功能重新定向到探索基因之
2020-12-09
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深度学习可准确预测热浪和寒潮
财经
赖斯大学的工程师已经创建了一个深度学习计算机系统，该系统可以自动使用最短的当前天气信息，提前五天准确地预测极端天气事件(例如热浪)。
2020-12-09
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深度学习可以通过模仿任何吉他放大器来欺骗听众
动态
Aalto声学实验室的一项研究表明，吉他放大器的数字仿真听起来就像真实的声音一样。其含义是，随着软件模型的不断改进，它们可以代替笨重，
2020-12-09
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使用深度学习推断不同城市地区人们的社会经济地位
热点
事实证明，深度学习算法是解决各种现实问题的有前途的工具，尤其是那些需要分析大量数据的问题。实际上，与其他计算技术相比，这些算法可以
2020-12-08
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深度学习增强型电子皮肤
热点
首尔国立大学和韩国高级科学技术研究院(KAIST)的研究人员最近开发了一种传感器，该传感器可以充当电子皮肤并将其与深度神经网络集成。在《
2020-12-01
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基于深度学习的替代模型的性能优于模拟器
市场
劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(LLNL)的科学家报告说，由神经网络支持的替代模型在性能上和在某些方面要好于计算昂贵的模拟器，并且可以在诸如
2020-12-01
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最新进展为深度学习网络成功的原因提供了理论见解
动态
深度学习系统正在彻底改变我们周围的技术，从将您与手机配对的语音识别到越来越能够看到并识别前方障碍物的自动驾驶汽车。但是，当涉及到深
2020-11-27
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减少深度学习的碳足迹
生活
6月，OpenAI推出了世界上最大的语言模型，这是一种称为GPT-3的文本生成工具，可以编写创意小说，将法文翻译成普通英语，并回答晦涩的琐事问
2020-11-27
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使用深度学习使机器人指尖有触觉
生活
托大学的研究人员最近训练了一种基于深度神经网络的模型，以收集有关3-D对象的触觉信息。在发表于《IEEE机器人与自动化》杂志的论文中，他
2020-11-25
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急诊室的深度学习是怎样的
生活
利用深度学习的力量可以更好地预测急诊科的患者入院率和流程。使用针对高维数据设计的深度学习模型，KAUST研究人员表明，可以从复杂的医院
2020-11-24
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深度学习算法可加快新兴科技行业的材料发现
市场
固态无机材料对于电动汽车，手机，笔记本电脑电池和太阳能技术的发展至关重要。然而，为这些行业寻找具有所需功能的理想材料极具挑战性。南
2020-11-21
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DeepER工具使用深度学习来更好地分配紧急服务
热点
就其本质而言，紧急情况很难预测。下一次，火灾或交通事故的发生时间和地点通常是随机的。但是，可以衡量的是紧急服务人员考虑要解决的特定
2020-11-20
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深度学习模型在Gran上实现了超人的表现
市场
在过去的几十年中，全球的研究团队开发了机器学习和深度学习技术，这些技术可以在各种任务上实现人类可比的性能。这些模型中的一些还经过训
2020-11-19
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深度学习可帮助机器人轻松抓取和移动物体
热点
在过去的一年中，锁定措施使在线购物比以往任何时候都更加受欢迎，但是不断飙升的需求使许多零售商在确保仓库员工安全的同时，难以履行订单
2020-11-19
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系统为物联网设备带来深度学习
热点
深度学习无处不在。人工智能的这一分支负责管理您的社交媒体并提供您的Google搜索结果。不久，深度学习还可以检查您的体能或设置恒温器。麻
2020-11-18
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