开源分布式发电市场需求模型

经过多年的发展，国家可再生能源实验室(NREL)发布了开源dGen模型，标志着该模型自2016年推出以来的新时代。公众用户可以访问模型方法论和说明，运行代码并获得技术支持。来自dGen团队。

dGen模拟到2050年美国在住宅和商业实体中采用和使用太阳能，风能和存储技术的客户决策。此模拟可帮助公用事业公司和其他利益相关者计划增加分布式能源(DER)的采用，以了解多少电力系统的其余部分将需要电力。

NREL首席dGen科学家Ben Sigrin表示：“ dGen模型可帮助用户了解对分布式能源的需求，进而了解更大的长期问题，例如DER在灵活，清洁的电力系统中的作用。”

dGen包括在空间上解析的数据，这些数据会影响指定地理区域特定的空间和社会经济因素。这使用户可以确定将在哪些集群中采用或将不太可能采用更多的DER，以及哪些区域最经济。模型中嵌入的所有数据都包含此空间层。

dGen的另一个关键功能是自底向上的，基于代理的建模方法。通过从最底层或最详细的级别开始，模型可以进行向上预测，而不是对整个行业进行向下预测。

此外，根据美国家庭和商业DER采用的真实数据，客户代表代理商或独立的决策实体。座席会分别评估用户指定的情况并根据由其代表的区域确定的一组规则做出决策。

基于代理的方法比传统的数学方法可以进行更复杂的预测。dGen模型可以探索复杂的行为，并更准确地反映有关DER决策的动态。它还可以显示对市场和政策变化的敏感性，例如零售电价结构，净能源计量和技术成本。

Sigrin说：“当我们使用自下而上的，基于代理的建模方法时，整个能源系统将成为各个代理之间相互作用的总和，因此将对未来的情况进行更为现实的模拟。”