在科学中使用更好的色彩

从天气图到火星表面，颜色通常对于传达科学数据至关重要。但是，您是否曾经想到过颜色组合可能是“不科学的”?好吧，使用类似彩虹色和红绿色的色标就是这种情况，因为它们有效地扭曲了数据。如果这还不够糟糕，那么对于任何形式的色盲用户来说，它们都是不可读的。奥斯陆大学和达勒姆大学的研究人员解释了科学的彩色图，并在今天在《自然通讯》上发表的开放获取论文中介绍了免费下载和易于使用的解决方案。

使用完整的彩虹的颜色是在科学和如气象图和气象灾害预警普通日常社会普遍存在的数据。多年来，软件程序中的默认着色选项是类似彩虹的“喷射”，许多人似乎只是被彩虹所提供的颜色所吸引。

主要作者法比奥·克拉梅里(Fabio Crameri)解释说：“彩虹棒极了，但是在显示科学，技术，医学或类似数据的情况下，必须停止它。” 这是因为颜色的属性以及人眼对颜色的理解方式会导致失真。因此，这不仅是科学家的问题，也是期刊编辑，视觉传播者，新闻工作者，行政人员和整个社会的问题。

可能导致失真的两个此类属性是(非)感知均匀性和有序性。这些本质上分别指的是颜色和亮度的变化以及直观的颜色顺序。例如，刻度尺通常应从一端较浅的阴影开始(或结束)，而在另一端平滑过渡为较暗的阴影。这可能涉及不同的颜色(或色相)，但应符合亮度/亮度标准。自然，某些数据集将需要与其他数据集不同的着色选项(例如，顺序数据或发散数据)，但它们仍应尽可能满足感知一致性和其他科学标准。

比较彩虹色的色标“ MOLA”和科学的色标“ lajolla”。图片来源：奥斯陆大学

一个简单的测试是考虑以黑白方式打印结果-是否有可能分辨出数据的高低部分之间的差异?另一个示例是以黑白方式拍摄著名的图像(例如人)，并将其与彩虹图(“喷射”)(一种科学的替代方法)(“巴特”)中的外观进行比较。显然，与彩虹喷射器相比，科学替代的巴特尔在恢复原始图像方面做得更好。

应当删除不科学的地图的另一个主要原因是，色盲人群无​​法阅读这些地图-据估计，全球有0.5%的女性和8%的男性患有色觉不足。例如，飓风或洪水强度警告的建模轨迹是重复的彩虹罪犯-但是，具有色觉缺陷的人当以类似彩虹的刻度显示时如何辨别此信息?

科学界为生产科学的色彩选择做出了许多显着的努力，例如Colorbrewer和CMOcean。研究员法比奥·克拉默里(Fabio Crameri)是一位科学家，多年来一直提倡使用科学色彩图，并创建免费且易于使用的替代品。在最新的“透视”自然通讯中 该作品与达拉斯大学地球进化与动力学中心(CEED;奥斯陆大学)同事格蕾丝·谢泼德(Grace Shephard)和合作伙伴菲利普·赫伦(Philip Heron)一起，他们探索了色彩图，社区的贡献，并提出了一些明确的指导方针和资源。科学色彩图占上风。