计算机科学家对电子游戏作弊者发起反攻

德克萨斯大学达拉斯分校的计算机科学家已经设计出了一种新的武器，可以对付作弊的视频游戏玩家。研究人员开发了使用流行的第一人称射击游戏Counter-Strike检测作弊者的方法。但是该机制可以用于将数据流量发送到中央服务器的任何大型多人在线(MMO)游戏。

他们的研究于8月3日在线发表在IEEE可靠和安全计算事务上。

《反恐精英》是一系列游戏，玩家在团队中通过确保工厂位置，消散炸弹和营救人质来对付恐怖分子。玩家可以赚取游戏货币来购买更强大的武器，这是成功的关键。可以在线获取该游戏的各种软件作弊工具。

埃里克·琼森工程与计算机科学学院UT达拉斯分校计算机科学博士学位的学生Md Shihabul Islam表示：“有时候，您在与使用作弊技巧的玩家进行对抗时，您可以看出来，但有时可能并不明显。研究人员，他玩《反恐精英》很有趣。“这对其他玩家不公平。”

伊斯兰说，除了公平竞争之外，当不满意的球员离开去玩其他游戏时，作弊也会产生经济影响。

作弊事件也可能对电子竞技产生严重影响，电子竞技是一个快速发展的行业，年收入接近10亿美元。英国电子竞技诚信委员会(Esports Integrity Commission)表示，作弊会导致对球队和球员的制裁，包括取消参赛资格，没收奖金以及禁止将来参加比赛。

在MMO游戏中检测作弊可能具有挑战性，因为从玩家计算机到游戏服务器的数据都是经过加密的。先前的研究依赖于解密的游戏日志来检测事实之后的作弊行为。UT达拉斯研究人员的方法消除了对解密数据的需求，而是实时分析了往返服务器的加密数据流量。

该研究的作者，计算机科学教授，UT Dallas大数据分析和管理实验室主任Latifur Khan博士说：“欺骗作弊的玩家以不同的方式发送流量。” “我们正在努力捕捉那些特征。”

在这项研究中，UT达拉斯学院的“从业人员网络安全必备”课程的20名学生下载了Counter-Strike和3个软件作弊软件：一个自动瞄准对手的瞄准机器人;快速破解，使玩家可以更快地移动;还有一个wallhack，它使墙壁透明，因此玩家可以轻松地看到他们的对手。研究人员设置了专用于该项目的服务器，以使学生的活动不会干扰其他在线玩家。

研究人员分析了往返专用服务器的游戏流量。数据以信息包或信息包的形式传播。根据内容的不同，数据包的大小可以不同。研究人员分析了功能，包括传入和传出数据包的数量，其大小，传输时间，方向和突发数据包(一组连续的数据包)中的数据包数量。

通过监视来自学生玩家的数据流量，研究人员确定了表明作弊的模式。然后，他们使用该信息来训练机器学习模型(一种人工智能形式)，以根据游戏数据中的模式和特征预测作弊行为。

研究人员根据一小部分游戏者调整了他们的统计模型，以服务于更大的人群。作弊检测机制的一部分涉及到将数据流量发送到作为并行服务器的图形处理单元，以加快处理速度并减轻主服务器中央处理单元的工作量。

研究人员计划扩展他们的工作，以创建一种不使用客户端-服务器体系结构的游戏的方法，并使检测机制更加安全。伊斯兰表示，游戏公司可以将UT Dallas技术与自己的数据结合使用，以训练游戏软件来检测作弊行为。如果检测到作弊，则系统可以立即采取措施。

可汗说：“检测到后，如果玩家在固定的时间间隔内继续作弊，我们可以发出警告并优雅地踢出玩家。