人工智能可以改变我们监控民用基础设施结构健康的方式

萨里大学和伦敦国王学院开发了一种新的机器学习算法(AI)，该算法可以改变我们监控主要基础设施(如水坝和桥梁)的方式。

Surrey和Kings的研究人员在《结构健康监测》杂志发表的一篇论文中，详细介绍了他们如何创建一个名为SHMnet的AI系统来分析和评估金属结构中使用的螺栓连接的损坏。

该研究团队在改良的Alex-Net神经网络的基础上，建立了实验室条件下的冲击锤测试，并委托SHMnet来准确识别在10种损坏情况下钢框架上连接螺栓的细微状况变化。

该团队发现，当使用四个重复的数据集训练SHMnet时，在他们的测试中，它具有无瑕疵(100%)的识别记录。

该论文的通讯作者，萨里大学的助理教授王英博士说：

“我们神经网络的性能表明，SHMnet对于负责监视桥梁，塔楼，水坝和其他金属结构完整性的结构工程师，政府和其他组织可能非常有用。

“虽然还有很多事情要做，例如在不同的振动条件下测试SHMnet并获得更多的训练数据，但真正的测试是将该系统用于迫切需要可靠，准确和负担得起的基础架构监视方式的领域。 ”