通过智能技术增压脱碳

一项新的评论发现，将数字工具集成到世界能源系统中可以将碳排放量减少50%以上。该评论重新评估了麦肯锡所推广的边际减排成本曲线(MACC)，并发现能源系统的数字化完全改变了该曲线，这要归功于为向低碳能源过渡创造了新颖的途径。如果将网络物理系统集成到我们的能源系统中，则碳减排潜力有望提高20%，如果包括人工智能(AI)，则碳减排潜力将提高到30%。

MACC说明了各种减少二氧化碳战略的成本和潜力，决策者使用它们来评估应采取的途径。网络物理系统(与物理世界交互的数字技术)的添加是对MACC的重大更新，并进一步将其确立为那些从事脱碳工作的人们必不可少的工具。

使世界能源系统脱碳是通过减少温室气体排放来缓解气候变化的关键部分。如果要阻止气候崩溃，脱碳是不可谈判的，但必须在确保经济稳定和向可持续能源的平稳过渡之间取得平衡。

大数据，机器学习和物联网等数字技术具有巨大的潜力，可以帮助我们应对这一挑战。它们的应用范围包括通过在家里使用智能电表来帮助减少我们的电费，以及通过区块链协助发电厂之间的对等能源交易。

来自新加坡，瑞士，英国和的国际研究人员团队发现，尽管单独考虑现有的数字技术具有众多有效的应用程序，但将它们相结合，碳排放量的潜在减少量将成倍增加。这种组合称为网络物理系统–物理基础设施和计算机的交互网络，可以对能源系统进行更智能的分析，决策和优化。