Google Duplex是人工智能机器人的巨大飞跃

本周早些时候，谷歌 在谷歌I / O大会上向世界推出了人工智能的Google双工。该公司将此描述为“通过电话进行自然对话以实现”现实世界“任务的新技术。”Google首席执行官Sundar Pichai在主题演讲中展示的情景 - 在美发沙龙预约并预订餐厅预订 - 让观众感到震惊。自然语言的突破是重要的，技术的进步确实令人印象深刻。不过，在个人机器人和虚拟助手经常代表我们与世界进行谈判之前，还需要一段时间。

Google在Duplex上取得的成就在许多方面都非常出色，尤其是语音响应技术。它很容易是最自然的计算机生成和完全自主的会话机器人。

虽然前端语音识别和响应非常出色，但制作有效的机器人还有很多其他功能。首先，只要客户保持“快乐的道路”，即客户说出所有正确的事情的理想场景，今天的机器人就能做得很好。也就是说，当问题A被很好地理解并且自然而且可预测地导致问题B等等。当问题偏离这条道路时，挑战就开始了 - 例如，如果在预订餐馆时，顾客会通过询问他们最喜欢的女服务员是否会工作，或者他们是否表明这是一个特殊的场合并询问是否偏离常规问题鲜花可以带到桌子上。鉴于目前可用的技术，机器人很可能无法执行这些任务。目前，

这也提出了在新域上训练Duplex是多么容易的问题。现在，看来Duplex的功能相当狭窄。预约，预约 - 这些是相对容易的互动。无论互动有多复杂，它是否能够回答任何问题或解决任何需求?也许，但这带来了其他问题，例如Google计划如何积累与解决所有域相关的数据。为不同的场景训练模型有多容易?

也许在僵尸程序执行中更重要的挑战是与后端遗留系统的集成。在与小型企业进行互动预约时，这可能不是一个问题，但对于大型企业来说，这可能是一个挑战。打电话给银行进行金融交易 - 比如说，在账户之间转账 - 然后询问你是否有资格获得汽车贷款涉及许多银行系统。它们很可能没有集成在一起，更不用说机器人了。开发和部署这些企业机器人非常具有挑战性。

另一个挑战是跨渠道授粉。Google Duplex是专为手机设计的，但综合方法也需要网络，移动，文字和社交渠道。今天的消费者正在越来越多的渠道中触动企业。双工可能只会解决语音通信问题，但如果是这样，则需要能够跨所有交互渠道进行整合。

还有很长的路要走

虽然我提出的问题可能听起来像是对Duplex的批评，但事实并非如此。这只是要指出，我们距离拥有能够无缝完成竞标的个人虚拟助理还有很长的路要走。什么时候可能?可能不会在未来三到五年内，尽管未来可能不会太远。Duplex提供的功能是迈向自然人机交互的重要技术。因此，对于公司而言，它可能是一个非常有用的平台，可用于下一代机器人应用程序。那么为何不?在开发应用程序时，优步选择利用谷歌的底层导航技术，而不是发明自己的应用程序。它对最终用户没有任何影响，它释放了优步可以在正确的领域进行创新的资金和其他资源。

这种方法很有意义：利用不同的技术来解决更大的挑战。例如，企业数据将通过API和微服务暴露给AI系统。反馈循环将所有内容联系在一起，使每个组件可以从其他组件中学习并随着时间的推 这将导致一系列强大的僵尸平台服务，以解决简单问题，并演变为完全交易的虚拟助手。有效且经济地执行此操作需要在所有通道和业务流程中具有高度可重用性，可扩展性和互操作性的技术堆栈。

通过利用所有自助应用程序提供的相同自然语言，业务规则和决策制定，应用程序流程和后端集成，自助服务体验变得具有会话性，智能性和通用性。这使我们能够设计一次自助服务的业务逻辑，并将其部署到所有客户接触点。最终，无论用户使用哪种渠道，人们都将获得一致的对话体验。目前，Google Duplex是一项令人兴奋的语音开发，并提供了一条引人注目的前进道路。

Scott Horn是[24] 7.ai的首席营销官，他是意向驱动客户体验解决方案的领导者。