随着机器人重新定义工作场所人工智能运营商将​​发挥关键作用

像对待AI一样对待AI有其好处。当IBM将其命名为AI“ Watson ”时，该公司希望人们会将其视为温暖而平易近人，甚至是“谦逊的天才”。根据IBM品牌内容和全球创意副总裁Ann Rubin的说法，在与Adweek的对话中，它起了作用。

毫不奇怪，像Salesforce的爱因斯坦，亚马逊的Alexa和我公司的阿尔伯特这样的新兴人工智能平台也紧随其后。一些公司现在正在进一步采用人性化过程，将他们的技术定位为您最新的同事或员工。

从任务角度来看，这就足够了：人工智能将像同事一样工作。但是从一个心理学的角度来看，当AI从技术平台跳跃到队友的那一刻 - 并且承担了更传统的人类角色 - 人类开始期待它更像他们。或者，至少，展现更多人性化的特征，如问责制，透明度和沟通技巧。

AI不擅长任何这些事情。它很难分享当时的细节，它是什么，或者为什么它做它做的事情。这是一个可怕的倾听者。有些人可能用类似的术语描述他们的人类同事，但与人类不同，人工智能无法沟通，绝不是出于反叛，内向，害怕听起来愚蠢，天生沉思的风度，或任何其他明显的人类特征。

今天的自主技术根本没有编程来解释自己 - 它们被编程执行。当一名人类乘客希望它停留在它所在的车道时，乘坐一辆自动驾驶的汽车已转向正确的车道。目前车辆无法沟通为何做出决定。这可能让人类乘客感到沮丧，想知道“为什么?”

人类被编程想要知道原因。他们想要了解决策中的推理和逻辑。AI在黑桃中有这些信息。但是，正如AI开发人员可以证明的那样，AI可以在人类处理数百个变量的同时处理数千到数百万个变量。解释“为什么”不仅困难，而且会在听众身上丢失。

人类需要理解为什么或许会揭示一个潜在的假设：技术有动机并按照自己的自由意志运作。当然，这两者都不是真的。AI没有意见或议程; 它会做任何用户想要的。它只需要指导和界限，确保它以反映用户自身价值观和优先级的方式实现其目标。

正是这种精确的洞察力激发了新一代人工智能操作员的兴起 - 日常人工智能专家将充当人工智能与人类同事之间的沟通渠道。AI操作员的一部分，另一部分操作专业人员，人工智能操作员的唯一目的是在需要人工干预的地方加强人工智能：沟通其正在做的事情和学习，理解业务目标，并以洞察力的形式提供思想(而不是在决策过程中考虑的原始变量)。

这些AI专家将来自各行各业。虽然理解模式和相关性的数据分析师可能会感觉更容易与人工智能系统交互，但那些担任更多操作角色的人员可以更好地充当团队之间的界面，推动项目向前发展，并将人工智能的见解用于帮助人们做他们的工作。

无论谁担任此角色，目标都是相同的：设置参数和指南。说出“机器人”，并将它所说的内容翻译成“人类”。

机器人边缘粗糙。留给自己的设备，AI将以最快的方式从A点到达B点，但它看起来并不总是漂亮。人工智能运营商的工作是确保所承担的风险与公司的满意度不相符 - 即使帮助他们实现目标。

采用人工智能平台，其任务是从头到尾在社交媒体和在线渠道中执行零售商的黑色星期五促销活动。在放弃这些渠道之前，人工智能运营商会介入指导人工智能，并在某种意义上与其分享战略和目标：“这是促销，这里是创意资产，这里是观众的类型我们的目标和我们感兴趣的渠道。我们的目标是产生比其他月份多2.5倍的收入，我们愿意比平常更积极地投资。“

人工智能操作员还会做出关于“更积极”意味着什么的预先决定。是否可以预先花30%%的观众发现?关键字的花费是否比往常多20倍?它应该主要关注新的受众还是应该关注现有客户?

AI可以对这些决策采取任何一种方式。AI操作员知道如何告诉它朝着组织想要的方向前进。

与通常相互合作以确定如何推进项目的人类不同，人工智能只想通过非常通用的术语告诉他们。它需要更少的思考和更多的手动输入。以黑色星期五的例子为例，其指令是：“收入增加2.5倍，投资增加，这些受众，这些渠道，去吧。”一旦AI运营商告诉它，它将自行决定如何。

人工智能对通过其方法进行讨论并不感兴趣并不意味着合作无法摆脱困境。它看起来有点不同。AI的合作方式包括提供分析和见解，AI运营商可以使用这些分析和见解来制定战略决策并将更新的计划反馈给它。

这种基本的交换关系是AI重新定义在机器人时代成为同事的意义的众多方式之一。虽然人类可能已经发明了工作场所的动态，但机器人正在踩踏重新定义它们。它们和我们之间的某个地方是人工智能操作员，他说机器人的能力将帮助人和机器超越这些最初的成长痛苦。

Tomer Naveh是Albert的首席技术官，Albert是该企业的人工智能营销平台。