用于自动驾驶汽车的AImotive演示识别软件

AImotive正在为自动驾驶汽车推出一套软件。这家位于匈牙利布达佩斯的公司以前被称为AdasWorks，现在在加利福尼亚州山景城开设办事处，与硅谷的自动驾驶汽车公司合作。

AImotive已经训练其人工智能软件来发现路径，行人，汽车和移动物体。它还通过教授它来识别真实赛车视频游戏Project Cars中的物体，从而在更多虚拟里程上训练软件。

AImotive公司首席执行官兼创始人Laszlo Kishonti在接受VentureBeat采访时表示，公司希望为自动驾驶启用AI生态系统，无论位置，驾驶风格或驾驶条件如何，都能实现。我乘坐Kishonti的一辆试验车，一辆配备多台摄像头的丰田普锐斯，后备箱里装着一台大型台式电脑。

这辆车有四个摄像头。它没有自己开车，但Kishonti的团队向我展示了软件在识别物体方面有多好。看着乘客座位上的笔记本电脑的屏幕，我可以看到软件识别出一条清晰的路径为绿色，可选路线为蓝色，其他车辆为橙色，行人为红色。我们开得很慢，但我没有发现任何瑕疵。

新的公司名称反映了AImotive为自动驾驶汽车带来全球可达性的更广阔愿景。AImotive产品套件提供在各种条件下操作自动驾驶车辆所需的强大技术，并可实时适应不同的驾驶风格和文化。

在帮助Nvidia向特斯拉汽车公司提供自动驾驶汽车技术之后，Kishonti从他的汽车测试公司Kishonti Ltd.转出了AImotive。特斯拉在其最新款车型中采用了Nvidia的超级计算和图形技术，其中包括自动驾驶功能。

Kishonti说，自2015年以来，AImotive已从15名工程师发展到120多名研究人员，其中16名拥有博士学位。在此过程中，AImotive从一些投资者那里筹集了1050万美元，其中包括Robert Bosch Venture Capital，Nvidia，Inventure Oy，Draper Associates，Day One Capital Fund Management和Tamares。

该公司表示，它提供了唯一的“5级架构”，使用相机作为可承受性和可访问性的主要传感器。目前，Kishonti表示，该公司的测试车拥有价值约2000美元的相机和计算能力，但随着时间的推移，这可能会减少到500美元。

AImotive的全栈软件不需要强制性定制芯片，它使用AI“查看”精细细节并预测行为，从而更容易管理常见的驾驶问题，例如可见性差和不利条件。AImotive的训练技术也是可扩展的，具有实时模拟器工具，可以针对各种交通场景和天气条件训练AI。

汽车制造商将能够使用这套软件和工具来构建和测试自己的自动驾驶汽车。AIDrive软件包括一个完整的技术堆栈，包括识别引擎，定位引擎，运动引擎和控制引擎。

识别引擎是一个不断学习的引擎，它将传感器数据与AImotive的像素精确分割工具相结合并进行分析，以识别多达100种不同的对象类别，例如行人，自行车，动物，建筑物和障碍物。

定位引擎提供了一种解决方案，允许车辆始终使用常规GPS定位之上的3D地标点数据精确地知道它在哪里。

运动引擎可实现对移动物体的实时跟踪，预测未来的速度，位置和行为，从而即使在紧急情况下也能实现汽车的最佳路线选择。控制引擎是执行组件，负责管理加速，制动，转向，换档等，以及处理转向信号，前大灯和汽车喇叭等辅助功能。

AImotive还具有用于低延迟神经网络计算的测试工具和硬件设计。