芯片设计人员正在用专用处理器来回避摩尔定律的减速

随着简单的性能进步减缓，芯片设计人员正在转向用于神经网络，自动驾驶汽车和物联网的专用处理器，以在电子设计方面取得进展。

摩尔定律是1965年由英特尔主席名誉主义者戈登·摩尔(Gordon Moore)预测的，每年的组件数量将翻一番，并不像过去那样。Linley Group的首席分析师Linley Gwennap表示，因此，芯片制造商过去常常享受到的每一代新产品的性能都很难获得。

Gwennap在加利福尼亚州圣克拉拉的林利处理器论坛上发表讲话时表示，摩尔定律仅适用于富人。像英特尔这样的大型芯片制造商可以承担数十亿美元的芯片工厂投资，以保持制造业的优势，每一代芯片制造设备都能生产更快，更便宜，更小的芯片。成本正在迅速上升，只有能够为芯片收取大量资金的人才能从目前的28纳米主流技术转向14纳米或10纳米制造。

在某些方面，技术进步的放缓迫使设计师更加周到。他们必须设想芯片的架构突破，而不是依靠制造进步。过去，只有通用加工商拥有制造量来证明工厂投资的合理性。但现在，设计师必须创建专门的处理器。

在更多定制设计中，回报可能很大。Gwennap表示，特殊设计可以将每瓦特性能(功率效率的衡量标准)提高10倍至100倍。

随着计算中图像识别任务的增加，视觉处理器在过去几年中变得非常重要。自动驾驶汽车需要他们看到骑自行车者和行人。计算机需要他们识别面孔。游戏机需要它们来解析声音。提供这些视觉处理器的公司包括Cadence，Ceva，Synopsys和VeriSilicon。飞思卡尔收购了Cognivue，英特尔收购了Movidius，以便在这个领域保持最新状态。